Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Autoregresiní posloupnosti v úlohách vícestupňového stochastického programování

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00087259" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00087259 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multistage Stochastic Programming via Autoregressive Sequences

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Economic activities developing in time are very often influenced simultaneously by a random factor (modeled mostly by stochastic process) and a ``decision" parameter (that has been chosen accordind to economic possibilities). Theory of multistage stochastic programming, controlled Markov processes as well as empirical processes can be employed to treat the economic processes. We focus on the multistage stochastic problems with the individual probability constraints and random element following an autoregressive (generally) nonlinear sequences.

  • Název v anglickém jazyce

    Multistage Stochastic Programming via Autoregressive Sequences

  • Popis výsledku anglicky

    Economic activities developing in time are very often influenced simultaneously by a random factor (modeled mostly by stochastic process) and a ``decision" parameter (that has been chosen accordind to economic possibilities). Theory of multistage stochastic programming, controlled Markov processes as well as empirical processes can be employed to treat the economic processes. We focus on the multistage stochastic problems with the individual probability constraints and random element following an autoregressive (generally) nonlinear sequences.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Oeconomica Pragensia

  • ISSN

    0572-3043

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    15

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    99-110

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus