Zobecněné maximálně věrohodné odhady pro exponenciální rodiny

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00311133" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00311133 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Generalized maximum likelihood estimates for exponential families

Popis výsledku v původním jazyce

For a standard full exponential family on R^d, or its canonically convex subfamily, the generalized maximum likelihood estimator is an extension of the mapping that assigns to the mean a from R^d of a sample for which a maximizer t^* of a corresponding likelihood function exists, the member of the family parameterized by t^*. This extension assigns to each a from /R^d with the likelihood function bounded above, a member of the closure of the family in variation distance. Its detailed description, complete characterization of domain and range, and additional results are presented, not imposing any regularity assumptions. In addition to basic convex analysis tools, the authors' prior results on convex cores of measures and closures of exponential families are used.

Název v anglickém jazyce

Generalized maximum likelihood estimates for exponential families

Popis výsledku anglicky

For a standard full exponential family on R^d, or its canonically convex subfamily, the generalized maximum likelihood estimator is an extension of the mapping that assigns to the mean a from R^d of a sample for which a maximizer t^* of a corresponding likelihood function exists, the member of the family parameterized by t^*. This extension assigns to each a from /R^d with the likelihood function bounded above, a member of the closure of the family in variation distance. Its detailed description, complete characterization of domain and range, and additional results are presented, not imposing any regularity assumptions. In addition to basic convex analysis tools, the authors' prior results on convex cores of measures and closures of exponential families are used.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IAA100750603" target="_blank" >IAA100750603: Informační geometrie mnohorozměrných modelů statistiky a umělé inteligence.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Probability Theory and Related Fields

ISSN

0178-8051

e-ISSN

—

Svazek periodika

141

Číslo periodika v rámci svazku

1-2

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

32

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000252807600008

EID výsledku v databázi Scopus

—