Detekce převzorkování a analýza šumových nehomogenit pro soudní ověření fotografií
Popis výsledku
V případě, kdy dva nebo více obrazů jsou skládány dohromady, a požadujeme kvalitní a reálný výsledek, pak většinou je třeba aplikovat geometrické transformace. Tyto procedury jsou založeny na převzorkování a následné interpolaci. V tomto příspěvku představujeme pasivní metodu umožňující nalést stopy po převzorkování a interpolaci. Je také navržena metoda, která rozděluje obraz na části s homogenní úrovní šumu
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of Resampling Supplemented with Noise Inconsistencies Analysis for Image Forensics
Popis výsledku v původním jazyce
When two or more images are spliced together, to create high quality and consistent image forgeries, almost always geometric transformations such as scaling or rotation are needed. These procedures are typically based on a resampling and interpolation step. In this paper, we introduce a blind method capable of finding traces of resampling and interpolation. We also propose a novel method capable of dividing an investigated image into various partitions with homogenous noise levels.
Název v anglickém jazyce
Detection of Resampling Supplemented with Noise Inconsistencies Analysis for Image Forensics
Popis výsledku anglicky
When two or more images are spliced together, to create high quality and consistent image forgeries, almost always geometric transformations such as scaling or rotation are needed. These procedures are typically based on a resampling and interpolation step. In this paper, we introduce a blind method capable of finding traces of resampling and interpolation. We also propose a novel method capable of dividing an investigated image into various partitions with homogenous noise levels.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
GA102/08/0470: Detekce falzifikátů digitálních fotografií pasivními metodami ověřování pravosti
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Selected Papers of the Sixth International Conference on Computational Science and Applications
ISBN
978-0-7695-3243-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos, CA
Místo konání akce
Perugia
Datum konání akce
30. 6. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000258497100067
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
IN - Informatika
Rok uplatnění
2008