Sekvenční algoritmus pro konvexní semidefinití programování aplikovaný na volnou optimalizaci materiálu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00323060" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00323060 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Sequential Convex Semidefinite Programming Algorithm for Multiple-Load Free Material Optimization

Popis výsledku v původním jazyce

A new method for the efficient solution of a class of convex semidefinite programming problems is introduced. The method extends the sequential convex programming (SCP) concept to optimization problems with matrix variables. The basic idea of the new method is to approximate the original optimization problem by a sequence of subproblems, in which nonlinear functions (defined in matrix variables) are approximated by block separable convex functions. The subproblems are semidefinite programs with a favorable structure which can be efficiently solved by existing SDP software. The new method is shown to be globally convergent. The article is concluded by a series of numerical experiments with free material optimization problems demonstrating the effectiveness of the generalized SCP approach.

Název v anglickém jazyce

A Sequential Convex Semidefinite Programming Algorithm for Multiple-Load Free Material Optimization

Popis výsledku anglicky

A new method for the efficient solution of a class of convex semidefinite programming problems is introduced. The method extends the sequential convex programming (SCP) concept to optimization problems with matrix variables. The basic idea of the new method is to approximate the original optimization problem by a sequence of subproblems, in which nonlinear functions (defined in matrix variables) are approximated by block separable convex functions. The subproblems are semidefinite programs with a favorable structure which can be efficiently solved by existing SDP software. The new method is shown to be globally convergent. The article is concluded by a series of numerical experiments with free material optimization problems demonstrating the effectiveness of the generalized SCP approach.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IAA1075402" target="_blank" >IAA1075402: Variační analýza v nehladkých úlohách matematické fyziky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

SIAM Journal on Optimization

ISSN

1052-6234

e-ISSN

—

Svazek periodika

20

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

26

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—