Colour Texture Representation Based on Multivariate Bernoulli Mixtures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00343253" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00343253 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/10:00036191

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Colour Texture Representation Based on Multivariate Bernoulli Mixtures

Popis výsledku v původním jazyce

A novel generative colour texture model based on multivariate Bernoulli mixtures is proposed. A measured multispectral texture is spectrally factorised and multivariate Bernoulli mixtures are further learned from single bit planes of the orthogonal monospectral components and used to synthesise and enlarge these monospectral binary factor components. Texture synthesis is based on easy computation of arbitrary conditional distributions from the model. Finally single synthesised monospectral texture bit planes are transformed into the required synthetic multispectral texture. This model can easily serve not only for texture enlargement but also for segmentation, restoration, and retrieval or to model single factors in complex Bidirectional Texture Function (BTF) space models. The strengths and weaknesses of the presented Bernoulli mixture based approach are demonstrated on several colour texture examples.

Název v anglickém jazyce

Colour Texture Representation Based on Multivariate Bernoulli Mixtures

Popis výsledku anglicky

A novel generative colour texture model based on multivariate Bernoulli mixtures is proposed. A measured multispectral texture is spectrally factorised and multivariate Bernoulli mixtures are further learned from single bit planes of the orthogonal monospectral components and used to synthesise and enlarge these monospectral binary factor components. Texture synthesis is based on easy computation of arbitrary conditional distributions from the model. Finally single synthesised monospectral texture bit planes are transformed into the required synthetic multispectral texture. This model can easily serve not only for texture enlargement but also for segmentation, restoration, and retrieval or to model single factors in complex Bidirectional Texture Function (BTF) space models. The strengths and weaknesses of the presented Bernoulli mixture based approach are demonstrated on several colour texture examples.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

10th International Conference on Information Sciences, Signal Processing and their Applications

ISBN

978-1-4244-7166-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Kuala Lumpur

Datum konání akce

10. 5. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—