Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards super-resolution in the presence of spatially varying blur

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00348438" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00348438 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards super-resolution in the presence of spatially varying blur

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The effective resolution of an imaging system is limited not only by the physical resolution of an image sensor but also by blur. If the blur is present, super-resolution makes little sense without removing the blur. Some super-resolution methods considering space-invariant blur are described in other chapters of this book. The presence of a /emph{spatially varying blur} makes the problem much more challenging and for the present, there are almost no algorithms designed specifically for this case. We argue that the critical part of such algorithms is precise estimation of the varying blur, which depends to large extent on a specific application and type of blur. In this chapter, we discuss possible sources of spatially varying blur, such as defocus, camera motion or object motion. In each case we review known approaches to blur estimation, illustrate their performance on experiments with real data and indicate problems that must be solved to be applicable in super-resolution algorithms

  • Název v anglickém jazyce

    Towards super-resolution in the presence of spatially varying blur

  • Popis výsledku anglicky

    The effective resolution of an imaging system is limited not only by the physical resolution of an image sensor but also by blur. If the blur is present, super-resolution makes little sense without removing the blur. Some super-resolution methods considering space-invariant blur are described in other chapters of this book. The presence of a /emph{spatially varying blur} makes the problem much more challenging and for the present, there are almost no algorithms designed specifically for this case. We argue that the critical part of such algorithms is precise estimation of the varying blur, which depends to large extent on a specific application and type of blur. In this chapter, we discuss possible sources of spatially varying blur, such as defocus, camera motion or object motion. In each case we review known approaches to blur estimation, illustrate their performance on experiments with real data and indicate problems that must be solved to be applicable in super-resolution algorithms

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Super-resolution imaging

  • ISBN

    978-1-4398-1930-2

  • Počet stran výsledku

    32

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    472

  • Název nakladatele

    CRC Press

  • Místo vydání

    Boca Raton

  • Kód UT WoS kapitoly