Supra-Bayesian Approach to Merging of Incomplete and Incompatible Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00352234" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00352234 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Supra-Bayesian Approach to Merging of Incomplete and Incompatible Data

Popis výsledku v původním jazyce

In practice we often need to take every available information into account. Unfortunately the pieces of information given by different sources are often incomplete (with respect to what we are interested in) and have different forms. In this work we tryto solve the problem of treating such data in order to get an optimal merger of them. We present a systematic and unified way how to combine the pieces of information by using a Supra-Bayesian approach and other mathematical tools, e.g. Kerridge inaccuracy, maximum entropy principle. To show how the proposed method works a simple example is given at the end of the work.

Název v anglickém jazyce

Supra-Bayesian Approach to Merging of Incomplete and Incompatible Data

Popis výsledku anglicky

In practice we often need to take every available information into account. Unfortunately the pieces of information given by different sources are often incomplete (with respect to what we are interested in) and have different forms. In this work we tryto solve the problem of treating such data in order to get an optimal merger of them. We present a systematic and unified way how to combine the pieces of information by using a Supra-Bayesian approach and other mathematical tools, e.g. Kerridge inaccuracy, maximum entropy principle. To show how the proposed method works a simple example is given at the end of the work.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Decision Making with Multiple Imperfect Decision Makers

ISBN

978-80-903834-5-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute of Information Theory and Automation Academy of Sciences of the Czech Republic

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Whistler, B.C. Canada

Datum konání akce

6. 12. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—