Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Removal of Sparse Artifacts in Electroencephalogram

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00356355" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00356355 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21340/11:00181031 RIV/68407700:21460/11:00181031

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Removal of Sparse Artifacts in Electroencephalogram

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we propose a method to identify and remove artifacts, that have a relatively short duration, from complex EEG data. The method is based on the application of an ICA algorithm to three non-overlapping partitions of a given data, selection ofsparse independent components, removal of the component, and the combination of three resultant signal reconstructions in one final reconstruction. The method can be further enhanced by applying wavelet de-noising of the separated artifact components.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Removal of Sparse Artifacts in Electroencephalogram

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we propose a method to identify and remove artifacts, that have a relatively short duration, from complex EEG data. The method is based on the application of an ICA algorithm to three non-overlapping partitions of a given data, selection ofsparse independent components, removal of the component, and the combination of three resultant signal reconstructions in one final reconstruction. The method can be further enhanced by applying wavelet de-noising of the separated artifact components.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Third International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing, Biosignals 2011

  • ISBN

    978-989-8425-35-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    SciTePress

  • Místo vydání

    Lisabon

  • Místo konání akce

    Rome

  • Datum konání akce

    26. 2. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku