Combining Marginal Probability Distributions via Minimization of Weighted Sum of Kullback-Leibler Divergences

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00359399" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00359399 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2011.01.002" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2011.01.002</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2011.01.002" target="_blank" >10.1016/j.ijar.2011.01.002</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Combining Marginal Probability Distributions via Minimization of Weighted Sum of Kullback-Leibler Divergences
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the problem of combining marginal probability distributions as a means for aggregating pieces of expert information. The combined distribution is searched as a minimizer of a weighted sum of Kullback?Leibler divergences of the givenmarginal distributions and corresponding marginals of the searched one. Necessary and sufficient conditions for a distribution to be a minimizer are stated. For discrete random variables an iterative algorithm for approximate solution of the minimizationproblem is proposed and its convergence is proved.
Název v anglickém jazyce
Combining Marginal Probability Distributions via Minimization of Weighted Sum of Kullback-Leibler Divergences
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the problem of combining marginal probability distributions as a means for aggregating pieces of expert information. The combined distribution is searched as a minimizer of a weighted sum of Kullback?Leibler divergences of the givenmarginal distributions and corresponding marginals of the searched one. Necessary and sufficient conditions for a distribution to be a minimizer are stated. For discrete random variables an iterative algorithm for approximate solution of the minimizationproblem is proposed and its convergence is proved.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0567" target="_blank" >GA102/08/0567: Plně pravděpodobnostní návrh dynamických rozhodovacích strategií</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)