Damped Gauss-Newton algorithm for nonnegative Tucker Decomposition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00363810" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00363810 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Damped Gauss-Newton algorithm for nonnegative Tucker Decomposition

Popis výsledku v původním jazyce

Algorithms based on alternating optimization for nonnegative Tucker decompositions (NTD) such as ALS, multiplicative least squares, HALS have been confirmed effective and efficient. However, those algorithms often converge very slowly. To this end, we propose a novel algorithm for NTD using the Levenberg-Marquardt technique with fast computation method to construct the approximate Hessian and gradient without building up the large-scale Jacobian. The proposed algorithm has been verified to overwhelmingly outperform ?state-of-the-art NTD algorithms for difficult benchmarks, and application of face clustering.

Název v anglickém jazyce

Damped Gauss-Newton algorithm for nonnegative Tucker Decomposition

Popis výsledku anglicky

Algorithms based on alternating optimization for nonnegative Tucker decompositions (NTD) such as ALS, multiplicative least squares, HALS have been confirmed effective and efficient. However, those algorithms often converge very slowly. To this end, we propose a novel algorithm for NTD using the Levenberg-Marquardt technique with fast computation method to construct the approximate Hessian and gradient without building up the large-scale Jacobian. The proposed algorithm has been verified to overwhelmingly outperform ?state-of-the-art NTD algorithms for difficult benchmarks, and application of face clustering.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2011 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP) Proceedings

ISBN

978-1-4577-0568-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

669-672

Název nakladatele

IEEE Signal Processing Society

Místo vydání

Nice

Místo konání akce

Nice

Datum konání akce

28. 6. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—