Identifying image forgeries using change points detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00381683" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00381683 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985556:_____/11:00424939
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.872510" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/12.872510</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.872510" target="_blank" >10.1117/12.872510</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Identifying image forgeries using change points detection
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we show that methods detecting multiple change points in a discrete distribution of variables can play an effective role in identifying image tampering. Methods analyzing change points deal with detecting abrupt changes in the characteristics of signals. Methods dealing with detecting image tampering isolate a subset of the given image that is significantly different from the rest. Apparently, both groups of methods have similar goals and thus there might be an interesting synergy betweenthese two research fields. Change points detection algorithms can help in automatically detecting altered parts of digital images without any previous training or complicated threshold settings.
Název v anglickém jazyce
Identifying image forgeries using change points detection
Popis výsledku anglicky
In this paper, we show that methods detecting multiple change points in a discrete distribution of variables can play an effective role in identifying image tampering. Methods analyzing change points deal with detecting abrupt changes in the characteristics of signals. Methods dealing with detecting image tampering isolate a subset of the given image that is significantly different from the rest. Apparently, both groups of methods have similar goals and thus there might be an interesting synergy betweenthese two research fields. Change points detection algorithms can help in automatically detecting altered parts of digital images without any previous training or complicated threshold settings.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Media Watermarking, Security, and Forensics III
ISBN
978-0-8194-8417-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
788008-1-780808-2
Název nakladatele
SPIE
Místo vydání
Washington
Místo konání akce
San Francisco
Datum konání akce
22. 1. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000297559800007