Axiomatisation of fully probabilistic design

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00367271" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00367271 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2011.09.018" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2011.09.018</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2011.09.018" target="_blank" >10.1016/j.ins.2011.09.018</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Axiomatisation of fully probabilistic design

Popis výsledku v původním jazyce

This text provides background of fully probabilistic design (FPD) of decision-making strategies and shows that it is a proper extension of the standard Bayesian decision making. FPD essentially minimises Kullback?Leibler divergence of closed-loop model on its ideal counterpart. The inspection of the background is important as the current motivation for FPD is mostly heuristic one, while the technical development of FPD confirms its far reaching possibilities. FPD unifies and simplifies subtasks and elements of decision making under uncertainty. For instance, (i) both system model and decision preferences are expressed in common probabilistic language; (ii) optimisation is simplified due to existence of explicit minimiser in stochastic dynamic programming; (iii) DM methodology for single and multiple aims is unified.

Název v anglickém jazyce

Axiomatisation of fully probabilistic design

Popis výsledku anglicky

This text provides background of fully probabilistic design (FPD) of decision-making strategies and shows that it is a proper extension of the standard Bayesian decision making. FPD essentially minimises Kullback?Leibler divergence of closed-loop model on its ideal counterpart. The inspection of the background is important as the current motivation for FPD is mostly heuristic one, while the technical development of FPD confirms its far reaching possibilities. FPD unifies and simplifies subtasks and elements of decision making under uncertainty. For instance, (i) both system model and decision preferences are expressed in common probabilistic language; (ii) optimisation is simplified due to existence of explicit minimiser in stochastic dynamic programming; (iii) DM methodology for single and multiple aims is unified.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Information Sciences

ISSN

0020-0255

e-ISSN

—

Svazek periodika

186

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

105-113

Kód UT WoS článku

000298460300007

EID výsledku v databázi Scopus

—