Deconvolving PSFs for a Better Motion Deblurring Using Multiple Images

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00381515" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00381515 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33715-4_46" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33715-4_46</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33715-4_46" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33715-4_46</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Deconvolving PSFs for a Better Motion Deblurring Using Multiple Images
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, instead of estimating the PSFs directly and only once from the observed images, we first generate a rough estimate of the PSFs using a robust multichannel deconvolution algorithm, and then ?deconvolve the PSFs to refine the outputs. Simulated and real data experiments show that this strategy works quite well for motion blurred images, producing state of the art results.
Název v anglickém jazyce
Deconvolving PSFs for a Better Motion Deblurring Using Multiple Images
Popis výsledku anglicky
In this paper, instead of estimating the PSFs directly and only once from the observed images, we first generate a rough estimate of the PSFs using a robust multichannel deconvolution algorithm, and then ?deconvolve the PSFs to refine the outputs. Simulated and real data experiments show that this strategy works quite well for motion blurred images, producing state of the art results.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)