Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Framework for Self-adaptive Collaborative Computing on Reconfigurable Platforms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00382326" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00382326 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Framework for Self-adaptive Collaborative Computing on Reconfigurable Platforms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    As the number and complexity of computing devices in the environment around us increases, it is interesting to see how we could exploit that and glue them together to create larger co-operative distributed systems. This paper describes a framework for dynamically aggregating and configuring processing resources in order to meet local requirements and constraints. The capability of this framework is demonstrated by a case study using an adaptive least mean squares filter (ALMS) application. ALMS improvesconvergence of least mean squares filters at the cost of more resources, and allows us to demonstrate abilities of the framework such as task offloading and run-time adaptation to available resources.

  • Název v anglickém jazyce

    A Framework for Self-adaptive Collaborative Computing on Reconfigurable Platforms

  • Popis výsledku anglicky

    As the number and complexity of computing devices in the environment around us increases, it is interesting to see how we could exploit that and glue them together to create larger co-operative distributed systems. This paper describes a framework for dynamically aggregating and configuring processing resources in order to meet local requirements and constraints. The capability of this framework is demonstrated by a case study using an adaptive least mean squares filter (ALMS) application. ALMS improvesconvergence of least mean squares filters at the cost of more resources, and allows us to demonstrate abilities of the framework such as task offloading and run-time adaptation to available resources.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Parallel Computing

  • ISBN

    978-1-61499-040-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    579-586

  • Název nakladatele

    IOS Press BV

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Ghent

  • Datum konání akce

    30. 8. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku