Restoring Illumination and View Dependent Data from Sparse Samples

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00384216" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00384216 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Restoring Illumination and View Dependent Data from Sparse Samples

Popis výsledku v původním jazyce

Capturing appearance of material with respect to illumination and viewing directions is crucial to achieve realistic visual experience in virtual environments. The capturing process is time demanding or requires a specific shape of the captured material.Therefore, we propose a method of such a data reconstruction from very sparse measurements, whose placement allows for continuous and fast acquisition, from which can benefit future acquisition setups. The proposed approach was tested on a number of view- and illumination- dependent samples and showed a promising performance in terms of whole data-space reconstruction speed and visual quality.

Název v anglickém jazyce

Restoring Illumination and View Dependent Data from Sparse Samples

Popis výsledku anglicky

Capturing appearance of material with respect to illumination and viewing directions is crucial to achieve realistic visual experience in virtual environments. The capturing process is time demanding or requires a specific shape of the captured material.Therefore, we propose a method of such a data reconstruction from very sparse measurements, whose placement allows for continuous and fast acquisition, from which can benefit future acquisition setups. The proposed approach was tested on a number of view- and illumination- dependent samples and showed a promising performance in terms of whole data-space reconstruction speed and visual quality.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012)

ISBN

978-1-4673-2216-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1391-1394

Název nakladatele

IEEE Press

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Tsukuba

Datum konání akce

11. 11. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—