Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Random Sets Independence and Strong Independence in Evidence Theory

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00387908" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00387908 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29461-7_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29461-7_29</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29461-7_29" target="_blank" >10.1007/978-3-642-29461-7_29</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Random Sets Independence and Strong Independence in Evidence Theory

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Belief and plausibility functions can be viewed as lower and upper probabilities possessing special properties. Therefore, (conditional) independence concepts from the framework of imprecise probabilities can also be applied to its sub-framework of evidence theory. In this paper we concentrate ourselves on random sets independence, which seems to be a natural concept in evidence theory, and strong independence, one of two principal concepts (together with epistemic independence) in the framework of credal sets. We show that application of trong independence to two bodies of evidence generally leads to a model which is Beyond the framework of evidence theory. Nevertheless, if we add a condition on resulting focal elements, then strong independence reduces to random sets independence. Unfortunately, it is not valid no more for conditional independence.

  • Název v anglickém jazyce

    On Random Sets Independence and Strong Independence in Evidence Theory

  • Popis výsledku anglicky

    Belief and plausibility functions can be viewed as lower and upper probabilities possessing special properties. Therefore, (conditional) independence concepts from the framework of imprecise probabilities can also be applied to its sub-framework of evidence theory. In this paper we concentrate ourselves on random sets independence, which seems to be a natural concept in evidence theory, and strong independence, one of two principal concepts (together with epistemic independence) in the framework of credal sets. We show that application of trong independence to two bodies of evidence generally leads to a model which is Beyond the framework of evidence theory. Nevertheless, if we add a condition on resulting focal elements, then strong independence reduces to random sets independence. Unfortunately, it is not valid no more for conditional independence.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP402%2F11%2F0378" target="_blank" >GAP402/11/0378: Agregace znalostí a očekávání v matematicko-ekonomických modelech</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Belief Functions: Theory and Applications

  • ISBN

    978-3-642-29460-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    247-254

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Compiegne

  • Datum konání akce

    9. 5. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000312034100029