On Random Sets Independence and Strong Independence in Evidence Theory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00387908" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00387908 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29461-7_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29461-7_29</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29461-7_29" target="_blank" >10.1007/978-3-642-29461-7_29</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Random Sets Independence and Strong Independence in Evidence Theory
Popis výsledku v původním jazyce
Belief and plausibility functions can be viewed as lower and upper probabilities possessing special properties. Therefore, (conditional) independence concepts from the framework of imprecise probabilities can also be applied to its sub-framework of evidence theory. In this paper we concentrate ourselves on random sets independence, which seems to be a natural concept in evidence theory, and strong independence, one of two principal concepts (together with epistemic independence) in the framework of credal sets. We show that application of trong independence to two bodies of evidence generally leads to a model which is Beyond the framework of evidence theory. Nevertheless, if we add a condition on resulting focal elements, then strong independence reduces to random sets independence. Unfortunately, it is not valid no more for conditional independence.
Název v anglickém jazyce
On Random Sets Independence and Strong Independence in Evidence Theory
Popis výsledku anglicky
Belief and plausibility functions can be viewed as lower and upper probabilities possessing special properties. Therefore, (conditional) independence concepts from the framework of imprecise probabilities can also be applied to its sub-framework of evidence theory. In this paper we concentrate ourselves on random sets independence, which seems to be a natural concept in evidence theory, and strong independence, one of two principal concepts (together with epistemic independence) in the framework of credal sets. We show that application of trong independence to two bodies of evidence generally leads to a model which is Beyond the framework of evidence theory. Nevertheless, if we add a condition on resulting focal elements, then strong independence reduces to random sets independence. Unfortunately, it is not valid no more for conditional independence.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP402%2F11%2F0378" target="_blank" >GAP402/11/0378: Agregace znalostí a očekávání v matematicko-ekonomických modelech</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Belief Functions: Theory and Applications
ISBN
978-3-642-29460-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
247-254
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Compiegne
Datum konání akce
9. 5. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000312034100029