Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Blur Invariants and Projection Operators

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00390215" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00390215 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.2316/P.2013.798-018" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.2316/P.2013.798-018</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2316/P.2013.798-018" target="_blank" >10.2316/P.2013.798-018</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Blur Invariants and Projection Operators

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we introduce a new theory of blur invariants. Blur invariants are image features which preserve their values if the image is convolved with a point-spread function (PSF) of a certain class. We present the invariants to convolution with anarbitrary N-fold symmetric PSF, defined in Fourier domain by means of projection operators. We introduce a notion of a primordial image as a canonical form of all blur-equivalent images. We illustrate by experiments the invariance and recognition power of the new features. Potential applications of this method are wherever one wants to recognize blurred images.

  • Název v anglickém jazyce

    Blur Invariants and Projection Operators

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we introduce a new theory of blur invariants. Blur invariants are image features which preserve their values if the image is convolved with a point-spread function (PSF) of a certain class. We present the invariants to convolution with anarbitrary N-fold symmetric PSF, defined in Fourier domain by means of projection operators. We introduce a notion of a primordial image as a canonical form of all blur-equivalent images. We illustrate by experiments the invariance and recognition power of the new features. Potential applications of this method are wherever one wants to recognize blurred images.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1552" target="_blank" >GAP103/11/1552: Momenty a momentové invarianty v analýze obrazu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Signal Processing, Pattern Recognition and Applications

  • ISBN

    978-0-88986-944-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    305-312

  • Název nakladatele

    ACTA Press

  • Místo vydání

    Indbruck

  • Místo konání akce

    Insbruck

  • Datum konání akce

    12. 2. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku