Blur Invariant Translational Image Registration for N-fold Symmetric Blurs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00394767" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00394767 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2013.2268972" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2013.2268972</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2013.2268972" target="_blank" >10.1109/TIP.2013.2268972</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Blur Invariant Translational Image Registration for N-fold Symmetric Blurs
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we propose a new registration method designed particularly for registering differently blurred images. Such a task cannot be successfully resolved by traditional approaches. Our method is inspired by traditional phase correlation, which isnow applied to certain blur-invariant descriptors instead of the original images. This method works for unknown blurs assuming the blurring PSF exhibits an N-fold rotational symmetry. It does not require any landmarks. We have experimentally proven itsgood performance, which is not dependent on the amount of blur. In this paper, we explicitly address only registration with respect to translation, but the method can be readily generalized to rotation and scaling.
Název v anglickém jazyce
Blur Invariant Translational Image Registration for N-fold Symmetric Blurs
Popis výsledku anglicky
In this paper, we propose a new registration method designed particularly for registering differently blurred images. Such a task cannot be successfully resolved by traditional approaches. Our method is inspired by traditional phase correlation, which isnow applied to certain blur-invariant descriptors instead of the original images. This method works for unknown blurs assuming the blurring PSF exhibits an N-fold rotational symmetry. It does not require any landmarks. We have experimentally proven itsgood performance, which is not dependent on the amount of blur. In this paper, we explicitly address only registration with respect to translation, but the method can be readily generalized to rotation and scaling.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1552" target="_blank" >GAP103/11/1552: Momenty a momentové invarianty v analýze obrazu</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Transactions on Image Processing
ISSN
1057-7149
e-ISSN
—
Svazek periodika
22
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
3676-3689
Kód UT WoS článku
000324382700020
EID výsledku v databázi Scopus
—