Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

VKFD: Computerized Analysis of Videokymographic Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00395096" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00395096 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    VKFD: Computerized Analysis of Videokymographic Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our paper proposes a software solution for the enhancement of videokymographic data and the extraction of typical characteristics of vocal folds vibrations, such as, e.g., the time-varying extent of rima glottidis and the progression of mucosal waves, and corresponding vibration parameters (e.g. frequency, symmetries, amplitude). The proposed methodology is based on well-established digital image processing methods; namely image denoising, edge detection, image segmentation, and object identification. The set of evaluated features was designed by experts, drawing on their longtime expertise with videokymography.

  • Název v anglickém jazyce

    VKFD: Computerized Analysis of Videokymographic Data

  • Popis výsledku anglicky

    Our paper proposes a software solution for the enhancement of videokymographic data and the extraction of typical characteristics of vocal folds vibrations, such as, e.g., the time-varying extent of rima glottidis and the progression of mucosal waves, and corresponding vibration parameters (e.g. frequency, symmetries, amplitude). The proposed methodology is based on well-established digital image processing methods; namely image denoising, edge detection, image segmentation, and object identification. The set of evaluated features was designed by experts, drawing on their longtime expertise with videokymography.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů