Precision Index in the Multivariate Context
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00425059" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00425059 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.661509" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.661509</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.661509" target="_blank" >10.1080/03610926.2012.661509</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Precision Index in the Multivariate Context
Popis výsledku v původním jazyce
General multivariate quantiles are employed to extend the classic univariate process precision index to the multivariate context under very mild conditions. Using halfspace depth regions for this purpose is especially recommended because it leads to bothcomputational simplicity and natural generalizations to the tool-wear setup thanks to some recent advances in multiple-output and projectional quantile regression. A few examples are included to illustrate how the methodology might work in practice.
Název v anglickém jazyce
Precision Index in the Multivariate Context
Popis výsledku anglicky
General multivariate quantiles are employed to extend the classic univariate process precision index to the multivariate context under very mild conditions. Using halfspace depth regions for this purpose is especially recommended because it leads to bothcomputational simplicity and natural generalizations to the tool-wear setup thanks to some recent advances in multiple-output and projectional quantile regression. A few examples are included to illustrate how the methodology might work in practice.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Centrum pro jakost a spolehlivost výroby</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Communications in Statistics - Theory and Methods
ISSN
0361-0926
e-ISSN
—
Svazek periodika
43
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
377-387
Kód UT WoS článku
000328930900011
EID výsledku v databázi Scopus
—