Testing of Sensor Condition Using Gaussian Mixture Model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00431247" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00431247 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/48361143:_____/14:#0000022

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Testing of Sensor Condition Using Gaussian Mixture Model

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes a method of sensor condition testing based on processing of data measured by the sensor using a Gaussian mixture model with dynamic weights. The procedure is composed of two steps, off-line and on-line. In off-line stage, fault-free learning data are processed and described by a probabilistic mixture of regressive models (mixture components) including a transition table between active components. It is assumed that each component characterises one property of data dynamics and just one component is active in each time instant. In on-line stage, tested data are used for transition table estimation compared with the fault-free transition table. The crossing of given level of difference announces a possible fault.

Název v anglickém jazyce

Testing of Sensor Condition Using Gaussian Mixture Model

Popis výsledku anglicky

The paper describes a method of sensor condition testing based on processing of data measured by the sensor using a Gaussian mixture model with dynamic weights. The procedure is composed of two steps, off-line and on-line. In off-line stage, fault-free learning data are processed and described by a probabilistic mixture of regressive models (mixture components) including a transition table between active components. It is assumed that each component characterises one property of data dynamics and just one component is active in each time instant. In on-line stage, tested data are used for transition table estimation compared with the fault-free transition table. The crossing of given level of difference announces a possible fault.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/7D12004" target="_blank" >7D12004: Pravděpodobnostní monitor distribuovaného průmyslového systému</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics

ISBN

978-989-758-039-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

550-558

Název nakladatele

SCITEPRESS ? Science and Technology Publications

Místo vydání

Portugal

Místo konání akce

Vien

Datum konání akce

1. 9. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—