Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hierarchical Modelling of Industrial System Reliability with Probabilistic Logic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00431323" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00431323 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/48361143:_____/14:#0000025

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hierarchical Modelling of Industrial System Reliability with Probabilistic Logic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The use of Bayesian methods in dynamic assessment of system reliability is inevitably limited by compu- tational dif?culties arising from non-conjugate prior distributions. This contribution proposes an alternative framework, based on the combination ofBayesian methods and the subjective logic. The advantage of the former - consistent and exhaustive representation of available statistical knowledge, is extended by the latter, allowing computationally feasible combination of this knowledge at any levelof the observed system using logic operations. The resulting methodology is currently under development in order to enlarge the capability of an intended novel industrial hierarchical condition monitoring system.

  • Název v anglickém jazyce

    Hierarchical Modelling of Industrial System Reliability with Probabilistic Logic

  • Popis výsledku anglicky

    The use of Bayesian methods in dynamic assessment of system reliability is inevitably limited by compu- tational dif?culties arising from non-conjugate prior distributions. This contribution proposes an alternative framework, based on the combination ofBayesian methods and the subjective logic. The advantage of the former - consistent and exhaustive representation of available statistical knowledge, is extended by the latter, allowing computationally feasible combination of this knowledge at any levelof the observed system using logic operations. The resulting methodology is currently under development in order to enlarge the capability of an intended novel industrial hierarchical condition monitoring system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7D12004" target="_blank" >7D12004: Pravděpodobnostní monitor distribuovaného průmyslového systému</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO)

  • ISBN

    978-989-758-039-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    133-139

  • Název nakladatele

    Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC)

  • Místo vydání

    Lisabon, Portugalsko

  • Místo konání akce

    Vien

  • Datum konání akce

    1. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku