Bayesian nonparametric estimation of hazard rate in monotone Aalen model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00438210" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00438210 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2014-6-0849" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2014-6-0849</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2014-6-0849" target="_blank" >10.14736/kyb-2014-6-0849</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bayesian nonparametric estimation of hazard rate in monotone Aalen model

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes a method of estimating the hazard rate of survival data following monotone Aalen regression model. The proposed approach is based on techniques which were introduced by Arjas and Gasbarra. The unknown functional parameters are assumedto be apriori piecewise constant on intervals of varying count and size. The estimates are obtained with the aid of the Gibbs sampler and its variants. The performance of the method is explored bysimulations. The results indicate that the method is applicable on small sample size datasets.

Název v anglickém jazyce

Bayesian nonparametric estimation of hazard rate in monotone Aalen model

Popis výsledku anglicky

The paper describes a method of estimating the hazard rate of survival data following monotone Aalen regression model. The proposed approach is based on techniques which were introduced by Arjas and Gasbarra. The unknown functional parameters are assumedto be apriori piecewise constant on intervals of varying count and size. The estimates are obtained with the aid of the Gibbs sampler and its variants. The performance of the method is explored bysimulations. The results indicate that the method is applicable on small sample size datasets.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Svazek periodika

50

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

849-868

Kód UT WoS článku

000348961900001

EID výsledku v databázi Scopus

—