Dynamic Textures Modeling Using Temporal Mixing Coefficients Reduction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00439651" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00439651 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2014.7008818" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2014.7008818</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2014.7008818" target="_blank" >10.1109/IWCIM.2014.7008818</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Dynamic Textures Modeling Using Temporal Mixing Coefficients Reduction
Popis výsledku v původním jazyce
Real world materials often change their appearance over time. If these variations are spatially and temporally homogeneous then the material visual appearance can be represented by a dynamic texture which is a natural extension of classic texture conceptincluding the time as an extra dimension. In this article we present possible way to handle multispectral dynamic textures based on a combination of input data eigen analysis and subsequent processing of temporal mixing coefficients. The proposed methodexhibits overall good performance, offers extremely fast synthesis which is not restricted in temporal dimension and simultaneously enables to compress significantly the original measured visual data.
Název v anglickém jazyce
Dynamic Textures Modeling Using Temporal Mixing Coefficients Reduction
Popis výsledku anglicky
Real world materials often change their appearance over time. If these variations are spatially and temporally homogeneous then the material visual appearance can be represented by a dynamic texture which is a natural extension of classic texture conceptincluding the time as an extra dimension. In this article we present possible way to handle multispectral dynamic textures based on a combination of input data eigen analysis and subsequent processing of temporal mixing coefficients. The proposed methodexhibits overall good performance, offers extremely fast synthesis which is not restricted in temporal dimension and simultaneously enables to compress significantly the original measured visual data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2014 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM)
ISBN
978-1-4799-7971-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society CPS
Místo vydání
Los Alamitos, USA
Místo konání akce
Paris
Datum konání akce
1. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—