Sequential Estimation of Mixtures in Diffusion Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00431479" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00431479 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2014.2353652" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2014.2353652</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2014.2353652" target="_blank" >10.1109/LSP.2014.2353652</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sequential Estimation of Mixtures in Diffusion Networks

Popis výsledku v původním jazyce

The letter studies the problem of sequential estimation of mixtures in diffusion networks whose nodes communicate only with their adjacent neighbors. The adopted quasi-Bayesian approach yields a probabilistically consistent and computationally non-intensive and fast method, applicable to a wide class of mixture models with unknown component parameters and weights. Moreover, if conjugate priors are used for inferring the component parameters, the solution attains a closed analytic form.

Název v anglickém jazyce

Sequential Estimation of Mixtures in Diffusion Networks

Popis výsledku anglicky

The letter studies the problem of sequential estimation of mixtures in diffusion networks whose nodes communicate only with their adjacent neighbors. The adopted quasi-Bayesian approach yields a probabilistically consistent and computationally non-intensive and fast method, applicable to a wide class of mixture models with unknown component parameters and weights. Moreover, if conjugate priors are used for inferring the component parameters, the solution attains a closed analytic form.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP14-06678P" target="_blank" >GP14-06678P: Distribuované dynamické odhadování v difuzních sítích</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Signal Processing Letters

ISSN

1070-9908

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

197-201

Kód UT WoS článku

000342159700009

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84907191888