Sequential Estimation of Mixtures in Diffusion Networks
Popis výsledku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
DOI - Digital Object Identifier
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sequential Estimation of Mixtures in Diffusion Networks
Popis výsledku v původním jazyce
The letter studies the problem of sequential estimation of mixtures in diffusion networks whose nodes communicate only with their adjacent neighbors. The adopted quasi-Bayesian approach yields a probabilistically consistent and computationally non-intensive and fast method, applicable to a wide class of mixture models with unknown component parameters and weights. Moreover, if conjugate priors are used for inferring the component parameters, the solution attains a closed analytic form.
Název v anglickém jazyce
Sequential Estimation of Mixtures in Diffusion Networks
Popis výsledku anglicky
The letter studies the problem of sequential estimation of mixtures in diffusion networks whose nodes communicate only with their adjacent neighbors. The adopted quasi-Bayesian approach yields a probabilistically consistent and computationally non-intensive and fast method, applicable to a wide class of mixture models with unknown component parameters and weights. Moreover, if conjugate priors are used for inferring the component parameters, the solution attains a closed analytic form.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
GP14-06678P: Distribuované dynamické odhadování v difuzních sítích
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Signal Processing Letters
ISSN
1070-9908
e-ISSN
—
Svazek periodika
22
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
197-201
Kód UT WoS článku
000342159700009
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84907191888
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Rok uplatnění
2015