Design of high-order rotation invariants from Gaussian-Hermite moments

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00441266" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00441266 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.01.005" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.01.005</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.01.005" target="_blank" >10.1016/j.sigpro.2015.01.005</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Design of high-order rotation invariants from Gaussian-Hermite moments

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we proposed a method to design and numerically calculate high-orderrotation invariants from Gaussian?Hermitemoments. We employed the invariant properties of the Gaussian?Hermite moments discovered earlier in [1] and we showed how to construct rotation Gaussian?Hermite invariants even in the cases when no explicit invariants from geometric moments are available. We verify by experiments the rotation invariance and show that we are capable of computing much higher order of Gaussian?Hermite invariants than of geometric invariants, which brings better discrimination power.

Název v anglickém jazyce

Design of high-order rotation invariants from Gaussian-Hermite moments

Popis výsledku anglicky

In this paper we proposed a method to design and numerically calculate high-orderrotation invariants from Gaussian?Hermitemoments. We employed the invariant properties of the Gaussian?Hermite moments discovered earlier in [1] and we showed how to construct rotation Gaussian?Hermite invariants even in the cases when no explicit invariants from geometric moments are available. We verify by experiments the rotation invariance and show that we are capable of computing much higher order of Gaussian?Hermite invariants than of geometric invariants, which brings better discrimination power.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-16928S" target="_blank" >GA15-16928S: Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Signal Processing

ISSN

0165-1684

e-ISSN

—

Svazek periodika

113

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

61-67

Kód UT WoS článku

000352171800007

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84922559127