Benchmarking of Remote Sensing Segmentation Methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00445995" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00445995 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2015.2416656" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2015.2416656</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2015.2416656" target="_blank" >10.1109/JSTARS.2015.2416656</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Benchmarking of Remote Sensing Segmentation Methods

Popis výsledku v původním jazyce

We present the enrichment of the Prague Texture Segmentation Data Generator and Benchmark (PTSDB) to include assessment of the remote sensing image segmenters. The PTSDB tool is a web-based (http://mosaic.utia.cas.cz) service designed for real-time performance evaluation, mutual comparison, and ranking of various supervised or unsupervised static or dynamic image segmenters. PTSDB supports rapid verification and development of new segmentation approaches. The remote sensing datasets contain ten-spectralALI satellite images, their RGB subsets, and very-high-resolution GeoEye RGB images, with optional additive-noise-resistance checking. Alternative setting options allow us to also test scale, rotation or illumination invariance. The meaningfulness of the newly proposed dataset is demonstrated by testing and comparing several remote sensing segmentation algorithms, and showing that the benchmark figures provide a solid framework for the fair and critical comparison among different techni

Název v anglickém jazyce

Benchmarking of Remote Sensing Segmentation Methods

Popis výsledku anglicky

We present the enrichment of the Prague Texture Segmentation Data Generator and Benchmark (PTSDB) to include assessment of the remote sensing image segmenters. The PTSDB tool is a web-based (http://mosaic.utia.cas.cz) service designed for real-time performance evaluation, mutual comparison, and ranking of various supervised or unsupervised static or dynamic image segmenters. PTSDB supports rapid verification and development of new segmentation approaches. The remote sensing datasets contain ten-spectralALI satellite images, their RGB subsets, and very-high-resolution GeoEye RGB images, with optional additive-noise-resistance checking. Alternative setting options allow us to also test scale, rotation or illumination invariance. The meaningfulness of the newly proposed dataset is demonstrated by testing and comparing several remote sensing segmentation algorithms, and showing that the benchmark figures provide a solid framework for the fair and critical comparison among different techni

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-10911S" target="_blank" >GA14-10911S: Matematické modelování vzhledu povrchových materiálů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

ISSN

1939-1404

e-ISSN

—

Svazek periodika

8

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

2240-2248

Kód UT WoS článku

000358569400032

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84937682939