Wood Veneer Species Recognition using Markovian Textural Features
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00447048" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00447048 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23192-1_25" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23192-1_25</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23192-1_25" target="_blank" >10.1007/978-3-319-23192-1_25</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Wood Veneer Species Recognition using Markovian Textural Features
Popis výsledku v původním jazyce
A mobile Android application that can automatically recognize wood species from a low quality mobile phone photo under varying illumination conditions is presented. The wood recognition is based on the Markovian, spectral, and illumination invariant textural features. The method performance was verified on a wood database, which contains veneers from sixty-six varied European and exotic wood species. The Markovian features improvement of the correct wood recognition rate is about 40 % compared to the best alternative - the Local Binary Patterns features.
Název v anglickém jazyce
Wood Veneer Species Recognition using Markovian Textural Features
Popis výsledku anglicky
A mobile Android application that can automatically recognize wood species from a low quality mobile phone photo under varying illumination conditions is presented. The wood recognition is based on the Markovian, spectral, and illumination invariant textural features. The method performance was verified on a wood database, which contains veneers from sixty-six varied European and exotic wood species. The Markovian features improvement of the correct wood recognition rate is about 40 % compared to the best alternative - the Local Binary Patterns features.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-10911S" target="_blank" >GA14-10911S: Matematické modelování vzhledu povrchových materiálů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP 2015
ISBN
978-3-319-23192-1
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
300-311
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Valletta
Datum konání akce
2. 9. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000364705500025