Improving Relative Transfer Function Estimates Using Second-Order Cone Programming

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00447198" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00447198 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22482-4_4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22482-4_4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22482-4_4" target="_blank" >10.1007/978-3-319-22482-4_4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Improving Relative Transfer Function Estimates Using Second-Order Cone Programming

Popis výsledku v původním jazyce

This paper addresses the estimation of Relative Transfer Function (RTF) between microphones from noisy recordings. We utilize an incomplete initial measurement of the RTF, which is known for only several frequency bins. The measurement is completed by finding its sparsest representation in the time domain. We propose to perform this reconstruction by solving a Second-Order Cone Program (SOCP). Free parameters of this formulation represent distance of the completed RTF from the initial estimate. We select these parameters based on the theoretical performance of the initial estimate. In experiments with realworld data, this approach achieves a significant refinement of the RTF, especially in scenarios with low signal-to-noise ratios.

Název v anglickém jazyce

Improving Relative Transfer Function Estimates Using Second-Order Cone Programming

Popis výsledku anglicky

This paper addresses the estimation of Relative Transfer Function (RTF) between microphones from noisy recordings. We utilize an incomplete initial measurement of the RTF, which is known for only several frequency bins. The measurement is completed by finding its sparsest representation in the time domain. We propose to perform this reconstruction by solving a Second-Order Cone Program (SOCP). Free parameters of this formulation represent distance of the completed RTF from the initial estimate. We select these parameters based on the theoretical performance of the initial estimate. In experiments with realworld data, this approach achieves a significant refinement of the RTF, especially in scenarios with low signal-to-noise ratios.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BI - Akustika a kmity

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Latent Variable Analysis and Signal Separation

ISBN

978-3-319-22482-4

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

227-234

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Liberec

Datum konání akce

25. 8. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000363785500026