Recursive Estimation of Mixtures of Exponential and Normal Distributions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00448117" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00448117 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IDAACS.2015.7340715" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IDAACS.2015.7340715</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IDAACS.2015.7340715" target="_blank" >10.1109/IDAACS.2015.7340715</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Recursive Estimation of Mixtures of Exponential and Normal Distributions

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with estimation of a mixture of normal and exponential distributions with the dynamic model of their switching. A separate estimation of normal or exponential mixtures is solved by various approaches in many papers over the world. However, in some application areas, data are of such a nature that they should be described by a combination of exponential and normal models. The paper proposes a recursive Bayesian algorithm of estimation of such a mixture based on continuously measured data.Specific tasks the paper solves are: (i) parameter estimation of both the types of components; (ii) parameter estimation of the dynamic switching model and (iii) detection of the currently active component. Results of experiments with real data are demonstrated.

Název v anglickém jazyce

Recursive Estimation of Mixtures of Exponential and Normal Distributions

Popis výsledku anglicky

The paper deals with estimation of a mixture of normal and exponential distributions with the dynamic model of their switching. A separate estimation of normal or exponential mixtures is solved by various approaches in many papers over the world. However, in some application areas, data are of such a nature that they should be described by a combination of exponential and normal models. The paper proposes a recursive Bayesian algorithm of estimation of such a mixture based on continuously measured data.Specific tasks the paper solves are: (i) parameter estimation of both the types of components; (ii) parameter estimation of the dynamic switching model and (iii) detection of the currently active component. Results of experiments with real data are demonstrated.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2015 IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS)

ISBN

978-1-4673-8361-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

137-142

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Warsaw

Datum konání akce

24. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—