An adaptive extention to high gain observer with application to wastewater monitoring

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00449804" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00449804 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICEEE.2015.7357956" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICEEE.2015.7357956</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICEEE.2015.7357956" target="_blank" >10.1109/ICEEE.2015.7357956</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An adaptive extention to high gain observer with application to wastewater monitoring

Popis výsledku v původním jazyce

Adaptive version of high gain observers for the strictly triangular systems subjected to constant unknown disturbances is proposed here. Adaptive feature is necessary due to the fact that unknown disturbance enters in a way that cannot be suppressed by the high gain technique. The developed observers are then applied to a culture of microorganism in a bioreactor, namely, to the model of the continuous culture of Spirulina maxima. It is a common practice that just the biomass (or substrate) concentration is directly measured as the output of the process for monitoring and control purposes. This paper shows both by theoretical analysis and numerical simulation that the mentioned high gain adaptive observers offer a realistic option of online software sensors for substrate estimation.

Název v anglickém jazyce

An adaptive extention to high gain observer with application to wastewater monitoring

Popis výsledku anglicky

Adaptive version of high gain observers for the strictly triangular systems subjected to constant unknown disturbances is proposed here. Adaptive feature is necessary due to the fact that unknown disturbance enters in a way that cannot be suppressed by the high gain technique. The developed observers are then applied to a culture of microorganism in a bioreactor, namely, to the model of the continuous culture of Spirulina maxima. It is a common practice that just the biomass (or substrate) concentration is directly measured as the output of the process for monitoring and control purposes. This paper shows both by theoretical analysis and numerical simulation that the mentioned high gain adaptive observers offer a realistic option of online software sensors for substrate estimation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20204 - Robotics and automatic control

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-20433S" target="_blank" >GA13-20433S: Analýza a řízení globálně dekomponovaných silně nelineárních stavových dynamických modelů se složitými interakcemi jejich komponent</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2015 12th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE)

ISBN

978-1-4673-7837-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

200-205

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Mexico-City

Místo konání akce

Mexico-City

Datum konání akce

28. 10. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000456678000063