Directional quantile regression in Octave (and MATLAB)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00458380" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00458380 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2016-1-0028" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2016-1-0028</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2016-1-0028" target="_blank" >10.14736/kyb-2016-1-0028</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Directional quantile regression in Octave (and MATLAB)
Popis výsledku v původním jazyce
Although many words have been written about two recent directional (regression) quantile concepts, their applications, and the algorithms for computing associated (regression) quantile regions, their software implementation is still not widely available, which, of course, severely hinders the dissemination of both methods. Wanting to partly fill in the gap here, we provide all the codes needed for computing and plotting the multivariate (regression) quantile regions in Octave and MATLAB, describe their use in detail, and explain their output with a few carefully designed examples.
Název v anglickém jazyce
Directional quantile regression in Octave (and MATLAB)
Popis výsledku anglicky
Although many words have been written about two recent directional (regression) quantile concepts, their applications, and the algorithms for computing associated (regression) quantile regions, their software implementation is still not widely available, which, of course, severely hinders the dissemination of both methods. Wanting to partly fill in the gap here, we provide all the codes needed for computing and plotting the multivariate (regression) quantile regions in Octave and MATLAB, describe their use in detail, and explain their output with a few carefully designed examples.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-07234S" target="_blank" >GA14-07234S: Mnohorozměrné regresní kvantily v ekonometrii</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Kybernetika
ISSN
0023-5954
e-ISSN
—
Svazek periodika
52
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
24
Strana od-do
28-51
Kód UT WoS článku
000374430400003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84962281668