Algorithms for Nonlinear Predictive Control Maximizing Penicillin Production Efficiency

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00460758" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00460758 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Algorithms for Nonlinear Predictive Control Maximizing Penicillin Production Efficiency

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, maximization of efficiency of the penicillin production is addressed. To overcome the issues caused by the terminal time being an optimizable parameter, two adaptations of the Hamiltonian-based gradient method are proposed. The first algorithm incorporates the terminal time directly into the set of optimized variables while the second one makes use of a time scaling with optimizable time-dependent time scale being a virtual input. Both algorithms are verified on a set of numerical experiments and the obtained results show significant improvement of the penicillin production efficiency gained by their use, which suggests their exploitation within the industrial nonlinear predictive controllers for bioprocess optimization.

Název v anglickém jazyce

Algorithms for Nonlinear Predictive Control Maximizing Penicillin Production Efficiency

Popis výsledku anglicky

In this paper, maximization of efficiency of the penicillin production is addressed. To overcome the issues caused by the terminal time being an optimizable parameter, two adaptations of the Hamiltonian-based gradient method are proposed. The first algorithm incorporates the terminal time directly into the set of optimized variables while the second one makes use of a time scaling with optimizable time-dependent time scale being a virtual input. Both algorithms are verified on a set of numerical experiments and the obtained results show significant improvement of the penicillin production efficiency gained by their use, which suggests their exploitation within the industrial nonlinear predictive controllers for bioprocess optimization.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-20433S" target="_blank" >GA13-20433S: Analýza a řízení globálně dekomponovaných silně nelineárních stavových dynamických modelů se složitými interakcemi jejich komponent</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Americal Control Conference (ACC), Boston 2016

ISBN

978-1-4673-8681-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

3527-3532

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Boston

Místo konání akce

Boston

Datum konání akce

6. 7. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—