Recognition of Patterns in Vector Fields by Gaussian-Hermite Invariants
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F17%3A00479476" target="_blank" >RIV/67985556:_____/17:00479476 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2017.8296704" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2017.8296704</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2017.8296704" target="_blank" >10.1109/ICIP.2017.8296704</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Recognition of Patterns in Vector Fields by Gaussian-Hermite Invariants
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a method for the recognition of vector field patterns under an unknown rotation. The rotation is modeled as a total transformation, which is applied on both spatial coordinates and field values. The invariants are constructed from orthogonal Gaussian-Hermite moments. Their numerical stability and recognition power are shown to be better than those of the invariants published so far.
Název v anglickém jazyce
Recognition of Patterns in Vector Fields by Gaussian-Hermite Invariants
Popis výsledku anglicky
We propose a method for the recognition of vector field patterns under an unknown rotation. The rotation is modeled as a total transformation, which is applied on both spatial coordinates and field values. The invariants are constructed from orthogonal Gaussian-Hermite moments. Their numerical stability and recognition power are shown to be better than those of the invariants published so far.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-16928S" target="_blank" >GA15-16928S: Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)
ISBN
978-1-5090-2175-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
2359-2363
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Beijing
Datum konání akce
17. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000428410702097