Causality and Intervention in Business Process Management

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F17%3A00507223" target="_blank" >RIV/67985556:_____/17:00507223 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/17:00050656

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Causality and Intervention in Business Process Management

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents an algebraic approach to the modeling of causality in systems of stochastic variables. The methodology is based on an operator of a composition that provides the possibility of composing a multidimensional distribution from low-dimensional building blocks taking advantage of the dependence structure of the problem variables. The authors formally define and demonstrate on a hypothetical example a surprisingly elegant unifying approach to conditioning by a single variable and the evaluation of the effect of an intervention. Both operations are realized by the composition with a degenerated distribution and differ only in the sequence in which the operator of the composition is performed.

Název v anglickém jazyce

Causality and Intervention in Business Process Management

Popis výsledku anglicky

The paper presents an algebraic approach to the modeling of causality in systems of stochastic variables. The methodology is based on an operator of a composition that provides the possibility of composing a multidimensional distribution from low-dimensional building blocks taking advantage of the dependence structure of the problem variables. The authors formally define and demonstrate on a hypothetical example a surprisingly elegant unifying approach to conditioning by a single variable and the evaluation of the effect of an intervention. Both operations are realized by the composition with a degenerated distribution and differ only in the sequence in which the operator of the composition is performed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty

ISBN

978-80-7464-932-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

15-24

Název nakladatele

University of Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Pardubice

Datum konání akce

17. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000418391500002