Rotation invariants from Gaussian-Hermite moments of color images
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00479748" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00479748 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.08.027" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.08.027</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.08.027" target="_blank" >10.1016/j.sigpro.2017.08.027</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Rotation invariants from Gaussian-Hermite moments of color images
Popis výsledku v původním jazyce
The topic of the paper is recognition of objects and patterns in color images regardless of their position, orientation, and scale. Gaussian–Hermite moment invariants designed especially for color images are in- troduced in this paper. We extend the existing invariants for graylevel images and show that in the case of color images there exist additional independent invariants, which can be constructed as joint invari- ants from cross-channel moments and/or from new non-trivial low-order moments. The experiments on real data confirmed that the new invariants improve the recognition rate.
Název v anglickém jazyce
Rotation invariants from Gaussian-Hermite moments of color images
Popis výsledku anglicky
The topic of the paper is recognition of objects and patterns in color images regardless of their position, orientation, and scale. Gaussian–Hermite moment invariants designed especially for color images are in- troduced in this paper. We extend the existing invariants for graylevel images and show that in the case of color images there exist additional independent invariants, which can be constructed as joint invari- ants from cross-channel moments and/or from new non-trivial low-order moments. The experiments on real data confirmed that the new invariants improve the recognition rate.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-16928S" target="_blank" >GA15-16928S: Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Signal Processing
ISSN
0165-1684
e-ISSN
—
Svazek periodika
143
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
282-291
Kód UT WoS článku
000413608100029
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85029597416