Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rotationally Invariant Bark Recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00492498" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00492498 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97785-0_3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97785-0_3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97785-0_3" target="_blank" >10.1007/978-3-319-97785-0_3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Rotationally Invariant Bark Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An efficient bark recognition method based on a novel wide-sense Markov spiral model textural representation is presented. Unlike the alternative bark recognition methods based on various gray-scale discriminative textural descriptions, we benefit from fully descriptive color, rotationally invariant bark texture representation. The proposed method significantly outperforms the state-of-the-art bark recognition approaches in terms of the classification accuracy.

  • Název v anglickém jazyce

    Rotationally Invariant Bark Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    An efficient bark recognition method based on a novel wide-sense Markov spiral model textural representation is presented. Unlike the alternative bark recognition methods based on various gray-scale discriminative textural descriptions, we benefit from fully descriptive color, rotationally invariant bark texture representation. The proposed method significantly outperforms the state-of-the-art bark recognition approaches in terms of the classification accuracy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition : Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2018

  • ISBN

    978-3-319-97784-3

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    22-31

  • Název nakladatele

    Springer Nature Switzerland AG

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Beijing

  • Datum konání akce

    17. 8. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku