Rotationally Invariant Bark Recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00492498" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00492498 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97785-0_3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97785-0_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97785-0_3" target="_blank" >10.1007/978-3-319-97785-0_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Rotationally Invariant Bark Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
An efficient bark recognition method based on a novel wide-sense Markov spiral model textural representation is presented. Unlike the alternative bark recognition methods based on various gray-scale discriminative textural descriptions, we benefit from fully descriptive color, rotationally invariant bark texture representation. The proposed method significantly outperforms the state-of-the-art bark recognition approaches in terms of the classification accuracy.
Název v anglickém jazyce
Rotationally Invariant Bark Recognition
Popis výsledku anglicky
An efficient bark recognition method based on a novel wide-sense Markov spiral model textural representation is presented. Unlike the alternative bark recognition methods based on various gray-scale discriminative textural descriptions, we benefit from fully descriptive color, rotationally invariant bark texture representation. The proposed method significantly outperforms the state-of-the-art bark recognition approaches in terms of the classification accuracy.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition : Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2018
ISBN
978-3-319-97784-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
22-31
Název nakladatele
Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Beijing
Datum konání akce
17. 8. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—