Affine Moment Invariants of Vector Fields
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00495873" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00495873 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2018.8451371" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2018.8451371</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2018.8451371" target="_blank" >10.1109/ICIP.2018.8451371</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Affine Moment Invariants of Vector Fields
Popis výsledku v původním jazyce
Vector field (VF) is a special kind of multidimensional data. In each pixel, VF contains information about the direction and themagnitude of themeasured quantity. To detect the patterns of interest in the field, special matching methods must be developed. We propose a method for the description and matching of VF patterns under an unknown affine transformation of the field. Unlike digital images, transformations of VFs act not only on the spatial coordinates but also on the field values, which makes the detection different. To measure the similarity between the template and the field patch, we propose original invariants with respect to affine transformation designed from moments. Their performance is demonstrated by experiments on real data from fluid mechanics.
Název v anglickém jazyce
Affine Moment Invariants of Vector Fields
Popis výsledku anglicky
Vector field (VF) is a special kind of multidimensional data. In each pixel, VF contains information about the direction and themagnitude of themeasured quantity. To detect the patterns of interest in the field, special matching methods must be developed. We propose a method for the description and matching of VF patterns under an unknown affine transformation of the field. Unlike digital images, transformations of VFs act not only on the spatial coordinates but also on the field values, which makes the detection different. To measure the similarity between the template and the field patch, we propose original invariants with respect to affine transformation designed from moments. Their performance is demonstrated by experiments on real data from fluid mechanics.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-07247S" target="_blank" >GA18-07247S: Metody a algoritmy pro analýzu obrazů vektorových a tenzorových polí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 25th IEEE International Conference on Image Processing 2018
ISBN
978-1-4799-7062-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1338-1342
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Atény
Datum konání akce
7. 10. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000455181501093