Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Finite-Time Consensus Algorithm with Simple Structure for Fixed Networks

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Finite-Time Consensus Algorithm with Simple Structure for Fixed Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, a continuous-time consensus algorithm with guaranteed finite-time convergence is proposed. Using homogeneity theory, finite-time consensus is proved for fixed topologies. The proposed algorithm is computationally simpler than other reported finite-time consensus algorithms, which is an important feature in scenarios of energy efficient nodes with limited computing resources such as sensor networks. Additionally, the proposed approach is compared on simulations with existing consensus algorithms, namely, the standard asymptotic consensus algorithm and the finite-time and fixed-time convergent algorithms, showing, in cycle graph topology, better robustness features on the convergence with respect to the network growth with less control effort. Indeed, the convergence time of other previously proposed consensus algorithms grows faster as the network grows than the one herein proposed whereas the control effort of the proposed algorithm is lower.

  • Název v anglickém jazyce

    A Finite-Time Consensus Algorithm with Simple Structure for Fixed Networks

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, a continuous-time consensus algorithm with guaranteed finite-time convergence is proposed. Using homogeneity theory, finite-time consensus is proved for fixed topologies. The proposed algorithm is computationally simpler than other reported finite-time consensus algorithms, which is an important feature in scenarios of energy efficient nodes with limited computing resources such as sensor networks. Additionally, the proposed approach is compared on simulations with existing consensus algorithms, namely, the standard asymptotic consensus algorithm and the finite-time and fixed-time convergent algorithms, showing, in cycle graph topology, better robustness features on the convergence with respect to the network growth with less control effort. Indeed, the convergence time of other previously proposed consensus algorithms grows faster as the network grows than the one herein proposed whereas the control effort of the proposed algorithm is lower.

Klasifikace

  • Druh

    Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computación y Sistemas

  • ISSN

    2007-9737

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    MX - Spojené státy mexické

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    547-556

  • Kód UT WoS článku

    000438112800017

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85049824968

Základní informace

Druh výsledku

Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

Jimp

OECD FORD

Electrical and electronic engineering

Rok uplatnění

2018