Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimation and bimodality testing in the cusp model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00506959" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00506959 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.kybernetika.cz/content/2018/4/798" target="_blank" >https://www.kybernetika.cz/content/2018/4/798</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2018-4-0798" target="_blank" >10.14736/kyb-2018-4-0798</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation and bimodality testing in the cusp model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The probability density function of the stochastic cusp model belongs to the class of generalized exponential distributions. It accommodates variable skewness, kurtosis, and bimodality. A statistical test for bimodality of the stochastic cusp model using the maximum likelihood estimation and delta method for Cardan’s discriminant is introduced in this paper, as is a necessary condition for bimodality, which can be used for simplified testing to reject bimodality. Numerical maximum likelihood estimation of the cusp model is simplified by analytical reduction of the parameter space dimension, and connection to the method of moment estimates is shown. A simulation study is used to determine the size and power of the proposed tests and to compare pertinence among different tests for various parameter settings.n

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation and bimodality testing in the cusp model

  • Popis výsledku anglicky

    The probability density function of the stochastic cusp model belongs to the class of generalized exponential distributions. It accommodates variable skewness, kurtosis, and bimodality. A statistical test for bimodality of the stochastic cusp model using the maximum likelihood estimation and delta method for Cardan’s discriminant is introduced in this paper, as is a necessary condition for bimodality, which can be used for simplified testing to reject bimodality. Numerical maximum likelihood estimation of the cusp model is simplified by analytical reduction of the parameter space dimension, and connection to the method of moment estimates is shown. A simulation study is used to determine the size and power of the proposed tests and to compare pertinence among different tests for various parameter settings.n

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Kybernetika

  • ISSN

    1805-949X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    54

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    798-814

  • Kód UT WoS článku

    000449579800010

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85056180284