On the controller implementation in the real underactuated walking robot model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F19%3A00505797" target="_blank" >RIV/67985556:_____/19:00505797 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the controller implementation in the real underactuated walking robot model
Popis výsledku v původním jazyce
The purpose of this paper is the experimental validation of the sensor fusion designed for the possible future use in the walking-like mechanical systems design. The validation is made using the actuated leg being the part of the fourlink laboratory walking-like system and it is equipped with several sensors. The experiments aim to track the reference angular positions trajectory using the state feedback controller. The information needed by that feedback controller (angular positions, velocities and input currents of DC motors actuating rotary joints) is obtained from the sensors measurements. Two types of experiments are compared: (i) using these measurements directly, (ii) pre-processing them via the designed sensor fusion method. The fusion is based on the so-called low-level hybrid Extended Kalman Filter (HEKF) realization, which has the future potential to be implemented on the PCBs attached to the legs links only. Yet, the presented experimental results demonstrate the prevalence of the control using the fused data.
Název v anglickém jazyce
On the controller implementation in the real underactuated walking robot model
Popis výsledku anglicky
The purpose of this paper is the experimental validation of the sensor fusion designed for the possible future use in the walking-like mechanical systems design. The validation is made using the actuated leg being the part of the fourlink laboratory walking-like system and it is equipped with several sensors. The experiments aim to track the reference angular positions trajectory using the state feedback controller. The information needed by that feedback controller (angular positions, velocities and input currents of DC motors actuating rotary joints) is obtained from the sensors measurements. Two types of experiments are compared: (i) using these measurements directly, (ii) pre-processing them via the designed sensor fusion method. The fusion is based on the so-called low-level hybrid Extended Kalman Filter (HEKF) realization, which has the future potential to be implemented on the PCBs attached to the legs links only. Yet, the presented experimental results demonstrate the prevalence of the control using the fused data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-04682S" target="_blank" >GA17-04682S: Řízení kráčejících robotů metodou sladěných virtuálních holonomních omezení</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th Asian Control Conference (ASCC 2019)
ISBN
978-4-88898-301-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1125-1130
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Fukuoka
Místo konání akce
Kitakyusyu International Conference Center
Datum konání akce
9. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000490720700196