Sequential Poisson Regression in Diffusion Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F20%3A00524262" target="_blank" >RIV/67985556:_____/20:00524262 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21240/20:00341229

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9066870" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9066870</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2020.2987723" target="_blank" >10.1109/LSP.2020.2987723</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sequential Poisson Regression in Diffusion Networks

Popis výsledku v původním jazyce

The Poisson regression is a popular model for positive integer random variables determined by known explanatory variables. This letter studies the problem of its collaborative Bayesian sequential estimation under potentially slowly time-varying regression coefficients. We assume networks where agents share their information about the inferred quantities with adjacent neighbors in order to improve the overall estimation performance. The communication strategy is the information diffusion, i.e., only one information exchange per time instant is allowed.

Název v anglickém jazyce

Sequential Poisson Regression in Diffusion Networks

Popis výsledku anglicky

The Poisson regression is a popular model for positive integer random variables determined by known explanatory variables. This letter studies the problem of its collaborative Bayesian sequential estimation under potentially slowly time-varying regression coefficients. We assume networks where agents share their information about the inferred quantities with adjacent neighbors in order to improve the overall estimation performance. The communication strategy is the information diffusion, i.e., only one information exchange per time instant is allowed.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Signal Processing Letters

ISSN

1070-9908

e-ISSN

—

Svazek periodika

27

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

625-629

Kód UT WoS článku

000536270500001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85087645141