Axiomatisation of Fully Probabilistic Design Revisited

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F20%3A00525231" target="_blank" >RIV/67985556:_____/20:00525231 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167691120301006" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167691120301006</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sysconle.2020.104719" target="_blank" >10.1016/j.sysconle.2020.104719</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Axiomatisation of Fully Probabilistic Design Revisited

Popis výsledku v původním jazyce

Fully probabilistic design (FPD) of control strategies models both the closed control loop and control objectives by joint probabilities of involved variables. It selects the optimal strategy as the minimiser of Kullback–Leibler (KL) divergence of the closed-loop model to its ideal counterpart expressing the control objectives. Since its proposal (Kárný, 1996) and general algorithmisation (Kárný and Guy, 2006), FPD has been axiomatised (Kárný and Kroupa, 2012) and successfully applied both theoretically (Kárný and Guy, 2012) and practically (Quinn et al., 2003. Kárný et al., 2006)[1]. This paper refines the FPD axiomatisation and bridges FPD to standard stochastic control theory, which it encompasses, in a better way. This enhances applicability of both as well as of its popular, independently proposed, special case known as KL control (Guan et al., 2014).

Název v anglickém jazyce

Axiomatisation of Fully Probabilistic Design Revisited

Popis výsledku anglicky

Fully probabilistic design (FPD) of control strategies models both the closed control loop and control objectives by joint probabilities of involved variables. It selects the optimal strategy as the minimiser of Kullback–Leibler (KL) divergence of the closed-loop model to its ideal counterpart expressing the control objectives. Since its proposal (Kárný, 1996) and general algorithmisation (Kárný and Guy, 2006), FPD has been axiomatised (Kárný and Kroupa, 2012) and successfully applied both theoretically (Kárný and Guy, 2012) and practically (Quinn et al., 2003. Kárný et al., 2006)[1]. This paper refines the FPD axiomatisation and bridges FPD to standard stochastic control theory, which it encompasses, in a better way. This enhances applicability of both as well as of its popular, independently proposed, special case known as KL control (Guan et al., 2014).

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LTC18075" target="_blank" >LTC18075: Distribuované racionální rozhodování: kooperační aspekty</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Systems and Control Letters

ISSN

0167-6911

e-ISSN

—

Svazek periodika

141

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

104719

Kód UT WoS článku

000540349700008

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85085607647