Special issue of the Conference Analytical Methods in Statistics (AMISTAT 2019)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F20%3A00525382" target="_blank" >RIV/67985556:_____/20:00525382 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/20:00525382
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Special issue of the Conference Analytical Methods in Statistics (AMISTAT 2019)
Popis výsledku v původním jazyce
IN: Applications of Mathematics. 2020, 65(3), 227-342. ISSN 0862-7940. doi: 10.21136/AM.2020.0106-20. ANNOTATION: This special issue of Applications of Mathematics is devoted to the third workshop on Analytical Methods in Statistics (AMISTAT 2019), which took place in Liberec on September 16–19, 2019. It was organized by the Department of Applied Mathematics at the Faculty of Science, Humanities and Education of the Technical University of Liberec. The workshop was held under the auspices of Miroslav Brzezina, Rector of the Technical University of Liberec.n
Název v anglickém jazyce
Special issue of the Conference Analytical Methods in Statistics (AMISTAT 2019)
Popis výsledku anglicky
IN: Applications of Mathematics. 2020, 65(3), 227-342. ISSN 0862-7940. doi: 10.21136/AM.2020.0106-20. ANNOTATION: This special issue of Applications of Mathematics is devoted to the third workshop on Analytical Methods in Statistics (AMISTAT 2019), which took place in Liberec on September 16–19, 2019. It was organized by the Department of Applied Mathematics at the Faculty of Science, Humanities and Education of the Technical University of Liberec. The workshop was held under the auspices of Miroslav Brzezina, Rector of the Technical University of Liberec.n
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů