Robust likelihood ratio test under measurement errors 1.0

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F20%3A00532168" target="_blank" >RIV/67985556:_____/20:00532168 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/20:00532168
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/jankalinaUI/Likelihood-ratio-testing-under-measurement-errors" target="_blank" >https://github.com/jankalinaUI/Likelihood-ratio-testing-under-measurement-errors</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Robust likelihood ratio test under measurement errors 1.0
Popis výsledku v původním jazyce
The implementation in R software performs a robust hypothesis test comparing two samples, which takes into account measurement errors. This is a very unique approach to testing under the presence of measurement errors. The presented code performs a complete analysis, including the computation of the test statistic for a given dataset, the critical value, and evaluates the power of the test. Computing the critical value as well as the power is very tedious but feasible with this software for moderate sample sizes. The software is available under MIT license.
Název v anglickém jazyce
Robust likelihood ratio test under measurement errors 1.0
Popis výsledku anglicky
The implementation in R software performs a robust hypothesis test comparing two samples, which takes into account measurement errors. This is a very unique approach to testing under the presence of measurement errors. The presented code performs a complete analysis, including the computation of the test statistic for a given dataset, the critical value, and evaluates the power of the test. Computing the critical value as well as the power is very tedious but feasible with this software for moderate sample sizes. The software is available under MIT license.

Projekt
<a href="/cs/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytické základy neurovýpočtů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
Likelihood 1.0
Technické parametry
Kód v softwaru R je samostatně spustitelný podle dokumentace. Je třeba soubory spouštět v pořadí: TestStatistic.R, CriticalValue.R, Power.R. Pak kód postupně počítá testovou statistiku, příslušnou kritickou hodnotu, a odhaduje sílu testu. Uživatel nepotřebuje instalovat žádné speciální knihovny. Dostupné pod licencí MIT.
Ekonomické parametry
Kódy představují implementaci originálního postupu pro výpočet robustní verze testu poměrem věrohodností, který představuje i teoretickou novinku. Vzhledem k tomu, že daný postup je značně komplikovaný (i v jednoduchých úlohách, představují kódy značnou časovou úsporu pro uživatele, který by si jinak musel kódy sám implementovat.
IČO vlastníka výsledku
67985807
Název vlastníka
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., Ústav teorie informace a automatizace, v. v. i., Sorbonne Universite

Podobné výsledky(10)