Motion Blur Prior

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F20%3A00533761" target="_blank" >RIV/67985556:_____/20:00533761 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP40778.2020.9191316" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICIP40778.2020.9191316</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP40778.2020.9191316" target="_blank" >10.1109/ICIP40778.2020.9191316</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Motion Blur Prior

Popis výsledku v původním jazyce

We have proposed a novel methodology for generating priors that favor motion blur. Priors play an important role of regularizers in image deblurring algorithms. Image priors are frequently studied and many forms were proposed in the literature. Blur priors are considered less important and the most common forms are simple uniform distributions with domain constraints. We propose a more informative blur prior based on the notion of atomic norm which favors blurs composed of line segments and is suitable for motion blur. The prior is formulated as a linear program that can be inserted into any optimization task. Evaluation is conducted on blind deblurring of moving objects.

Název v anglickém jazyce

Motion Blur Prior

Popis výsledku anglicky

We have proposed a novel methodology for generating priors that favor motion blur. Priors play an important role of regularizers in image deblurring algorithms. Image priors are frequently studied and many forms were proposed in the literature. Blur priors are considered less important and the most common forms are simple uniform distributions with domain constraints. We propose a more informative blur prior based on the notion of atomic norm which favors blurs composed of line segments and is suitable for motion blur. The prior is formulated as a linear program that can be inserted into any optimization task. Evaluation is conducted on blind deblurring of moving objects.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

<a href="/cs/project/GA18-05360S" target="_blank" >GA18-05360S: Řešení inverzních problémů vznikajících při analýze rychle se pohybujících objektů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)

ISBN

978-1-7281-6396-3

ISSN

1522-4880

e-ISSN

2381-8549

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

928-932

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Abu Dhabi

Datum konání akce

25. 10. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—