Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Constant-gain nonlinear adaptive observers revisited: application to chemostat systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F21%3A00533650" target="_blank" >RIV/67985556:_____/21:00533650 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://rdcu.be/cdWoD" target="_blank" >https://rdcu.be/cdWoD</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1631/FITEE.2000368" target="_blank" >10.1631/FITEE.2000368</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Constant-gain nonlinear adaptive observers revisited: application to chemostat systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study deals with constant gain adaptive observers for nonlinear systems, for which relatively few solutions are available for some particular cases. We introduce an asymptotic observer of constant gain for nonlinear systems that have linear input. This allows the observer design to be formulated within the linear matrix inequality paradigm provided that a strictly positive real condition between the input disturbance and the output is fulfilled. The proposed observer is then applied to a large class of nonlinear Chemostat dynamical systems that are widely used in the fermentation process, cell cultures, medicine, etc. In fact, under standard practical assumptions, the necessary change of the Chemostat state coordinates exists, allowing use of the constant gain observer. Finally, the developed theory is illustrated by estimating pollutant concentration in a Spirulina maxima wastewater treatmentnfacility.

  • Název v anglickém jazyce

    Constant-gain nonlinear adaptive observers revisited: application to chemostat systems

  • Popis výsledku anglicky

    This study deals with constant gain adaptive observers for nonlinear systems, for which relatively few solutions are available for some particular cases. We introduce an asymptotic observer of constant gain for nonlinear systems that have linear input. This allows the observer design to be formulated within the linear matrix inequality paradigm provided that a strictly positive real condition between the input disturbance and the output is fulfilled. The proposed observer is then applied to a large class of nonlinear Chemostat dynamical systems that are widely used in the fermentation process, cell cultures, medicine, etc. In fact, under standard practical assumptions, the necessary change of the Chemostat state coordinates exists, allowing use of the constant gain observer. Finally, the developed theory is illustrated by estimating pollutant concentration in a Spirulina maxima wastewater treatmentnfacility.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-05872S" target="_blank" >GA19-05872S: Synchronizace a decentralizované řízení složitých sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering

  • ISSN

    2095-9184

  • e-ISSN

    2095-9230

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CN - Čínská lidová republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    68-78

  • Kód UT WoS článku

    000609181400006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85100503079