Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Combined Invariants to Gaussian Blur and Affine Transformation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F21%3A00541853" target="_blank" >RIV/67985556:_____/21:00541853 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Combined Invariants to Gaussian Blur and Affine Transformation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a new theory of combined moment invariants to Gaussian blur and spatial affine transformation. The blur kernel may be arbitrary oriented, scaled and elongated. No prior information about the kernel parameters and about the underlaying affine transform is required. The main idea, expressed by the Substitution Theorem, is to substitute pure blur invariants into traditional affine moment invariants. Potential applications of the new descriptors are in blur-invariant image recognition and in robust template matching.

  • Název v anglickém jazyce

    Combined Invariants to Gaussian Blur and Affine Transformation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a new theory of combined moment invariants to Gaussian blur and spatial affine transformation. The blur kernel may be arbitrary oriented, scaled and elongated. No prior information about the kernel parameters and about the underlaying affine transform is required. The main idea, expressed by the Substitution Theorem, is to substitute pure blur invariants into traditional affine moment invariants. Potential applications of the new descriptors are in blur-invariant image recognition and in robust template matching.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-07247S" target="_blank" >GA18-07247S: Metody a algoritmy pro analýzu obrazů vektorových a tenzorových polí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)

  • ISBN

    978-1-7281-8808-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    459-464

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Milan, Italy

  • Datum konání akce

    10. 1. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku