Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Managerial decision making for complex service systems Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F21%3A00545795" target="_blank" >RIV/67985556:_____/21:00545795 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Managerial decision making for complex service systems Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The present paper deals with managerial decisions for Predictive Maintenance (PrdM) of complex service systems. We propose a Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approach aimed at sorting those failure modes potentially involving critical components into risk classes for interventions prioritisation and maintenance control. In this context, the sorting technique ELimination Et Choix Traduisant la REalité (ELECTRE) TRI is applied to support in finding the root causes that can be eliminated for failure prevention and/or minimization. This methodology presents the advantage to not rely on comparisons (as well as on their transitivity) between pairs of elements, simplifying computations for complex systems. To be sorted, decision elements are indeed compared with single reference profiles and the final assignment may constitute a valid alternative to the traditional ranking of failures achievable by other MCDM techniques and, among others, consistency-based methodologies. The proposed approach will be eventually applied to a case study from the industrial reality.

  • Název v anglickém jazyce

    Managerial decision making for complex service systems Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    The present paper deals with managerial decisions for Predictive Maintenance (PrdM) of complex service systems. We propose a Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approach aimed at sorting those failure modes potentially involving critical components into risk classes for interventions prioritisation and maintenance control. In this context, the sorting technique ELimination Et Choix Traduisant la REalité (ELECTRE) TRI is applied to support in finding the root causes that can be eliminated for failure prevention and/or minimization. This methodology presents the advantage to not rely on comparisons (as well as on their transitivity) between pairs of elements, simplifying computations for complex systems. To be sorted, decision elements are indeed compared with single reference profiles and the final assignment may constitute a valid alternative to the traditional ranking of failures achievable by other MCDM techniques and, among others, consistency-based methodologies. The proposed approach will be eventually applied to a case study from the industrial reality.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings - 26th ISSAT International Conference on Reliability and Quality in Design, RQD 2021

  • ISBN

    978-099105769-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    6-10

  • Název nakladatele

    International Society of Science and Applied Technologies

  • Místo vydání

    Edison

  • Místo konání akce

    Edison (on-line)

  • Datum konání akce

    5. 8. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku