Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Minimization of p-Laplacian via the Finite Element Method in MATLAB

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00556726" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00556726 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985807:_____/22:00556726 RIV/49777513:23520/22:43965838

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-97549-4_61" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-97549-4_61</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-97549-4_61" target="_blank" >10.1007/978-3-030-97549-4_61</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Minimization of p-Laplacian via the Finite Element Method in MATLAB

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Minimization of energy functionals is based on a discretization by the finite element method and optimization by the trust-region method. A key tool to an efficient implementation is a local evaluation of the approximated gradients together with sparsity of the resulting Hessian matrix. Vectorization concepts are explained for the p-Laplace problem in one and two space-dimensions.

  • Název v anglickém jazyce

    Minimization of p-Laplacian via the Finite Element Method in MATLAB

  • Popis výsledku anglicky

    Minimization of energy functionals is based on a discretization by the finite element method and optimization by the trust-region method. A key tool to an efficient implementation is a local evaluation of the approximated gradients together with sparsity of the resulting Hessian matrix. Vectorization concepts are explained for the p-Laplace problem in one and two space-dimensions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Large-Scale Scientific Computing

  • ISBN

    978-3-030-97548-7

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    533-540

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Sozopol

  • Datum konání akce

    7. 6. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000893681300061